Контрольная работа: Статистические методы в экономике

Контрольная работа: Статистические методы в экономике

Задача 1

Провести структурно-аналитическую группировку 20 регионов страны (см. табл.3) по двум признакам-факторам, положив в основание группировки нижеуказанный для конкретного варианта признак. Рассчитайте среднее значение группировочного признака по каждой группе. Результаты отобразить в статистической таблице, оформленной в соответствии с установленными правилами.

Постройте графически полученный ряд распределения признака в виде гистограммы.

По результатам группировки определите:

- показатели центра распределения: средние арифметическое значение группировочного признака моду и медиану;

- показатели вариации признака:

- абсолютные показатели: размах вариации, среднее линейное отклонение, среднее квадратическое отклонение, дисперсия.

- относительные показатели: коэффициенты осцилляции, вариации и линейной вариации;

- сделайте вывод о форме распределения на основании расчета коэффициентов асимметрии и эксцесса.

По результатам расчетов сделать вывод.

Таблица 1

Выбор группировочного признака осуществляется по следующей схеме, представленной в таблице 2.

Таблица 2

Исходные данные

Таблица 3

РЕШЕНИЕ

Группировка - это разбиение совокупности на группы, однородные по какому-либо признаку. Метод группировок основывается на 2-х категориях: группировочный признак и интервал. Группировочный признак - это признак, по которому происходит объединение отдельных единиц совокупности в однородные группы. Интервал - очерчивает количественные границы групп.

Величину интервала в данной задаче можно определить следующим образом:

                    (1)

х max, x min - максимальное и минимальное значение варьирующего признака. Для нахождения числа групп служит формула Стерджесса:

                  (2)

1. Сначала определим количество групп (2):

где N - количество элементов совокупности. N =20

=5,32, значит групп 5

1. Определим длину интервала по формуле (1):

=7,76 млн.руб.

Величина интервала 7,76 млн.руб.

35,0 – 42,76; 42,76-50,52; 50,52 – 58,28; 58,28 – 66,04; 66,04 – 73,8

Таблица 4

При построении вариационного ряда все расчеты отражаем в таблице.

Таблица 5

Средняя величина - выражает величину признака, отнесенную к единице совокупности.

- средняя арифметическая взвешенная

- средняя арифметическая простая

где Xi - варианта (значение) осредняемого признака или серединное значение интервала, в котором измеряется варианта;

n- число наблюдение;

fi - частота, показывающая, сколько раз встречается i-e значение осредняемого признака.

Показатели вариации:

- размах вариации:

,

где хmax - максимальное значение признака,

х min – минимальное значение признака;

R=73,8-35,0=38,8

-      среднее линейное отклонение:

-       ,

где   индивидуальные значения признака,

  средняя величина,

f– частота;

d=272-540,12=268,12

- дисперсия:

;

- среднее квадратическое отклонение:

;

- коэффициент вариации:

.

Коэффициент вариации показывает степень однородности совокупности. Так как V > 33% - совокупность неоднородна.

- коэффициент осцилляции:

V=38,8/540,12*100%=7,18

- линейный коэффициент вариации:

V=268,12/540,12*100%=49,64

2. Производим группировку по второму признаку: Валовые инвестиции, млн.руб.

Величина интервала:

h= у max - у min /число групп

у max, у min - максимальное и минимальное значение варьирующего признака

Для нахождения числа групп служит формула Стерджесса

1. Сначала определим количество групп:

где N - количество элементов совокупности. N =20

=5,32,

значит групп 5

1. Определим длину интервала по формуле (1):

h=13,3-6,3/5=1,4 млн.руб.

Величина интервала 1,4 млн.руб.

6,3 – 7,7; 7,7-9,1; 9,1 10,5; 10,5 – 11,9; 11,9 – 13,3

Таблица 6

При построении вариационного ряда все расчеты отражаем в таблице.

Таблица 7

Средняя величина - выражает величину признака, отнесенную к единице совокупности.

- средняя арифметическая взвешенная

- средняя арифметическая простая

где Уi - варианта (значение) осредняемого признака или серединное значение интервала, в котором измеряется варианта;

n- число наблюдение;

fi - частота, показывающая, сколько раз встречается i-e значение осредняемого признака.

Показатели вариации:

- размах вариации:

R=ymax-ymin

где уmax - максимальное значение признака,

у min – минимальное значение признака;

R=13,3-6,3=7,0

- среднее линейное отклонение:

 ,

где у индивидуальные значения признака,

у средняя величина,

f– частота;

d=9,86-9,92=0,06

- дисперсия:

;

- среднее квадратическое отклонение:

;

- коэффициент вариации:

.

Коэффициент вариации показывает степень однородности совокупности. Так как V < 33% - совокупность однородна.

- коэффициент осцилляции:

V=7,0/9,92*100%=70,56

- линейный коэффициент вариации:

V=0,06/9,92*100%=0,06%

Задача 2

Разделив первые 30 регионов (см. данные из Задания 1) на 2 группы по величине признака, соответствующего вашему варианту, проверьте правило сложения дисперсий.

По результатам расчетов сделать вывод.

Методика решения

Межгрупповая дисперсия  характеризует систематическую вариацию результативного порядка, обусловленную влиянием признака-фактора, положенного в основание группировки. Она равна среднему квадрату отклонений групповых (частных) средних , от общей средней :

,

где f — численность единиц в группе.

Внутригрупповая (частная) дисперсия  отражает случайную вариацию, т.е. часть вариации, обусловленную влиянием неучтенных факторов и не зависящую от признака-фактора, положенного в основание группировки. Она равна среднему квадрату отклонений отдельных значений признака внутри группы х от средней арифметической этой группы , (групповой средней) и может быть исчислена как простая дисперсия или как взвешенная дисперсия по формулам, соответственно:

 ;

 .

На основании внутригрупповой дисперсии по каждой группе, т.е. на основании  можно определить среднюю из внутригрупповых дисперсий:

Согласно правилу сложения дисперсий: общая дисперсия равна сумме средней из внутригрупповых и межгрупповой дисперсий:

Ход расчета дисперсий:

1)определяем значения дисперсий по каждой группе (внутригрупповые дисперсии);

                                             у2=У(y-yi)2f/ Уf

у1 2=5024830,6/6=837471,76                   у1 2=51/6=8,5

у2 2=4870450,2/2=2435225,1          у2 2=4,62/2=2,31

у3 2=4718478,2/2=2359239,1          у3 2=2,5/2=1,25

у4 2=4568915,2/7=652702,17          у4 2=8,2/5=1,64

у5 2=4421760,8/3=1473920,2          у5 2=35,9/5=7,18

2) среднее значение дисперсии по двум группам;

у12 2=1180222\20=5901,1                у12 2=102,22\20=5,11

3) общую дисперсию по правилу сложения.

у2=5906,211/20=295,31

Для проверки результатов расчета рассчитываем общую дисперсию, без учета деления регионов на группы.

Задача 3

По группе регионов (см. исходные данные Задания №1) необходимо:

1)   найти линейное уравнение парной регрессии между результативным (ВРП) и факторным признаком (хi) , оценить полученные результаты;

х1 потребительские расходы;

х2 государственные расходы

х3 – валовые инвестиции

х4 – экспорт

х5 – средняя заработная плата

2)   количественно оценить тесноту связи между результативным признаком и факторами.

3)   по исходным данным постройте эмпирическую и теоретическую линии регрессии.

4)   проверить адекватность модели на основе критерия Фишера и значимость коэффициентов регрессии на основе критерия Стьюдента.

По результатам расчетов сделать вывод.

Таблица 7 Варианты заданий

РЕШЕНИЕ

Параметры уравнения парной линейной зависимости а и b

 могут быть определены методом наименьших квадратов путем решения системы нормальных уравнений:

Параметр b - это линейный коэффициент регрессии, характеризующий направление (+b - связь прямая; - b - связь обратная) и силу связи.

Он может быть рассчитан по формуле:

b=60,6 272

b=16483,2 - 332,6/295,31=54,69

Коэффициент регрессии применяют для определения коэффициента эластичности, который показывает, на сколько процентов изменится величина результативного признака у при изменении признака-фактора х на один процент. Для определения коэффициента эластичности используется формула:

Э=54,69*272/60,6=245,47

Подставляя эмпирические значения признака фактора х в уравнение регрессии, определим теоретические значения результативного признака уx. попуществляется по формулеа, а значимость коэффициентов регрессии на основе критерия Стьюдента

Тесноту связи так же необходимо охарактеризовать линейным коэффициентом корреляции.

 или

Задача 4

По предприятию имеются следующие данные о реализованной продукции, определите:

- индивидуальные индексы цены, физического объема и товарооборота;

- агрегатный индекс товарооборота, цен и физического объема (показать их взаимосвязь)

- абсолютное изменение товарооборота за счет изменения ассортимента продукции и цены продажи;

- индекс структурных сдвигов, индексы фиксированного и переменного состава, показать их взаимосвязь.

По результатам расчетов сделать вывод.

Значение N определяется по последней цифре номера зачетной книжки студента. N=3

Таблица 9 Исходные данные

РЕШЕНИЕ

Значение N определяется по последней цифре номера зачетной книжки студента. N=3

Таблица 10 Исходные данные

Таблица 11 Исходные данные

Схема расчета индивидуального индекса:

,

где к1 индексируемый показатель в отчетном периоде,

ко индексируемый показатель в базисном периоде.

Агрегатный индекс товарооборота:

Агрегатный индекс цены:

Агрегатный индекс физического объема:

Индекс переменного состава =

Индекс постоянного состава =

=0,047

Индекс структурных сдвигов =

Задача 5

Из общего количества рабочих предприятия была проведена Х %-я случайная бесповторная выборка с целью определения затрат времени на проезд к месту работы. Результаты выборки представлены в таблице 6 .

Таблица 10

Определите:

- доверительный интервал средних затрат времени на проезд к месту, гарантируя результат с вероятностью 0,997;

- долю рабочих предприятия, у которых затраты времени на проезд к месту работы составляют 60 мин. и более, гарантируя результат с вероятностью 0,954

Таблица 11

РЕШЕНИЕ

Границы генеральной средней определяются как:

 ,

где  - генеральная средняя,

- выборочная средняя,

Д- предельная ошибка выборочной средней:

- при случайной бесповторной выборке:

,

где  - коэффициент доверия, зависящий от того, с какой вероятностью определяется предельная ошибка:

при р=0,663 t=1,

при р=0,954 t=2,

при p= 0,997 t=3;

n – объем выборочной совокупности,

N – объем генеральной совокупности,

- дисперсия признака выборочной совокупности.

Дx=2

Границы генеральной доли находятся как:

 ,

где р – генеральная доля,

- выборочная доля (доля рабочих, обладающих указанным признаком):

,

где  - число единиц, обладающих данным признаком,

n - объем выборочной совокупности.

     - предельная ошибка доли:

.

=0,758

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1.   Ефимова М.Р., Ганченко О.И., Петрова Е.В. Практикум по общей теории статистики: Учеб. пособие.- 2-е изд. перераб. и доп.- М.: Финансы и статистика, 2003.-336с.

2.   Елисеева И.И., Флуд Н.А., Юзбашев М.М. Практикум по общей теории статистики: Учеб. пособие.- М.: Финансы и статистика,2008.- 512с.

3.   Общая теория статистики: Учебник./ Под.ред. И.И. Елисеевой. - 5-е изд., перераб. и доп.- М.: Финансы и статистика, 2008.- 656с.

4.   Практикум по теории статистики: Учеб. пособие/ Под.ред. Шмойловой Р.А. - 3-е изд..– М.: Финансы и статистика,2008.-416с.

5.   Салин В.Н., Чурилова Э.Ю. Курс теории статистики для подготовки специалистов финансово-экономического профиля: Учебник. – М.: Финансы и статистика, 2007. – 480с.

6.   Статистика: Учебник / И.И. Елисеева, И.И. Егорова и др.; Под ред. проф. И.И. Елисеевой. – М.: ТК Велби, Изд-во Проспект, 2004

7.   Теория статистики: Учебник/ Под.ред. Шмойловой Р.А. - 5-е изд..– М.: Финансы и статистика,2008.- 656с.

8. Материалы сайта Государственного комитета РФ по статистике